Carta Científica
Aplicación ecográfica con cuantificación de la estructura acústica (ASQ) en las enfermedades pulmonares intersticiales
Ultrasound Application with Acoustic Structure Quantification (ASQ) in Interstitial Lung Diseases
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Los hallazgos en la EP en un parénquima pulmonar sano ofrecen diferentes signos, como puede ser el signo del deslizamiento pleural y los artefactos denominados líneas A y B.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Concretamente, que aparezcan más de 3 líneas B por zona explorada puede traducir un engrosamiento de los septos interlobulillares y, si además se acompaña de la presencia de rugosidad, engrosamiento y desestructuración de la línea pleural, puede orientar a una enfermedad pulmonar intersticial (EPID)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">1-4</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En estos pacientes que presentan EPID, hasta la actualidad no ha existido ningún método ecográfico que cuantifique la gravedad de la afectación del parénquima pulmonar y que pudiera ser de utilidad en su seguimiento. Por ello, hoy en día sigue siendo necesaria la tomografía computarizada de alta resolución (TCAR) para la valoración de la gravedad y evolución de estos pacientes<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">5-8</span></a>.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los métodos de ultrasonido más utilizados para evaluar la fibrosis (más concretamente, la fibrosis hepática) son las técnicas de elastografía por ultrasonido. Pero la ultrasonografía convencional, basada en el análisis morfológico en una escala de grises, podría contener más información que la administrada por la elastografía. El método de cuantificación de la estructura acústica (ASQ) es una herramienta no invasiva que se utiliza para caracterizar los tejidos a través de un análisis estadístico de las señales de ultrasonidos recibidas. Cuando el tejido es normal, el pulso de eco generado es menor que la longitud de onda del ultrasonido, siguiendo la distribución normal de Rayleigh (función de distribución continua). Cuando el tejido es fibrótico, los pulsos de eco se vuelven más grandes que la longitud de onda, y se desvían de la distribución de Rayleigh<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">9-11</span></a>.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la actualidad se está utilizando ASQ para la caracterización de la fibrosis hepática. A diferencia de la técnica de elastografía, las imágenes ASQ se generan por la interferencia del ultrasonido generada por innumerables objetos reflexivos. Según esta teoría, la medición del patrón moteado del tejido explorado con el análisis de la función de probabilidad de densidad podría cuantificar la heterogeneidad tisular. A partir de estos principios, y dado que no existen estudios publicados previamente, este trabajo estudió el método ASQ para la evaluación de las EPID<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">12-15</span></a>.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para ello, se ha realizado por primera vez un estudio prospectivo, observacional y aleatorizado de casos y controles con el que se valoró si la EP con método ASQ podría cuantificar la severidad en las EPID fibrosantes. Se recopilaron 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>grupos de pacientes, tras la aprobación del CEIC y la firma del consentimiento informado. Los del grupo 1, pacientes con EPID y afectación demostrada en el TCAR. Y el grupo 2, formado por pacientes sanos sin enfermedad respiratoria, con ausencia de antecedente de hábito tabáquico, con auscultación pulmonar, espirometría y radiografía de tórax normales.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En un primer momento, en la consulta de neumología, se realizaba una evaluación ecográfica a los 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>grupos de pacientes, y después con el método ASQ. Se utilizó una sonda convexa y se capturaron varias imágenes en modo B a través de un acceso intercostal. En los pacientes con EPID se buscaba el punto con mayor afectación intersticial visualizado previamente en el TCAR. Y en los pacientes sanos, el mejor plano axial de las bases pulmonares.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las imágenes obtenidas se interpretaron bajo el análisis ASQ, dibujando 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ROI de manera aleatorizada, que incluyeran la musculatura intercostal, la línea pleural y el parénquima pulmonar. Se recogió la media y la desviación estándar en cada medición (datos que calculaba el mismo equipo ecográfico). Además, se obtuvo un mapa multiparamétrico basado en la distribución de la amplitud de los ecos, donde altos valores de Cm2 (parámetro estadístico derivado de la diferente distribución de la amplitud de los ecos) se representan en un gris más oscuro y los valores bajos en un gris más claro. Debido a que, en el caso de la fibrosis hepática, la dispersión se incrementa proporcionalmente con la distorsión de la arquitectura parenquimatosa y da lugar a un color rojo, hemos aplicado esta misma premisa en este trabajo, pero relacionándolo con la fibrosis pulmonar.</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los valores de heterogenicidad de los datos obtenidos en los ROI se recogieron como media y desviación estándar, y las comparaciones entre grupos se realizaron con la prueba de Mann-Whitney. Se consideraron significativos aquellos valores de probabilidad inferiores a 0,05.</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se incluyó a un total de 20 pacientes (10 pacientes por cada grupo). En el grupo 1, la edad media fue de 74,7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8,8 años, con un 60% de hombres. Los patrones intersticiales pulmonares con componente fibrótico en el TCAR se distribuyeron de la siguiente manera: neumonía intersticial usual en 5 pacientes, neumonía intersticial no específica en 3 y neumonitis por hipersensibilidad crónica en 2. En la EP sin ASQ (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>A) se observó rugosidad, engrosamiento y desestructuración de la línea pleural y múltiples líneas B (más de 3) por campo explorado. La EP con ASQ (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>A2-A3), se representó con un mapa multiparamétrico, midiendo la heterogenicidad en el parénquima pulmonar (1,42<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,086), línea pleural (1,58<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,172) y extrapleural (1,16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,138). En el grupo 2, la edad media era de 44,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5,8 años, con un 30% de hombres. La EP sin ASQ (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>B1) presentó una línea pleural fina y conservada, líneas B (menos de 3) y líneas A. La EP con ASQ (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>B2-B3) mostró el mapa multiparamétrico y midió la relación de heterogenicidad en el parénquima pulmonar (1,05<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,118), línea pleural (1,43<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,178) y extrapleural (1,32<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,150).</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Existieron diferencias estadísticamente significativas en la relación de la cuantificación de la heterogenicidad tisular entre ambos grupos, en el parénquima pulmonar (p <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01) y extrapleural (p <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05).</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El trabajo actual tiene la limitación de presentar un tamaño muestral pequeño. Sin embargo, dados los hallazgos obtenidos en este primer estudio preliminar, concluimos que la EP con la aplicación ASQ podría llegar a cuantificar el grado de afectación intersticial y orientarnos en el manejo de estos pacientes. Aunque será necesario un estudio con un tamaño muestral mayor y con reproducción de las medidas obtenidas por ecografía.</p><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0005">Financiación</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El manuscrito actual no ha tenido fuente de financiación.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Conflicto de intereses</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses relacionado directa o indirectamente con los contenidos del manuscrito.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Financiación" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "xack428727" "titulo" => "Agradecimientos" ] 3 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "multimedia" => array:1 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1083 "Ancho" => 2083 "Tamanyo" => 209929 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Ecografía pulmonar sin ASQ y con ASQ.</p> <p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Grupo 1. A1: sin método ASQ, existe rugosidad, engrosamiento y desestructuración de la línea pleural y múltiples líneas B. A2 y A3: método ASQ, representación multiparamétrica y medición de la heterogenicidad pulmonar, respectivamente.</p> <p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Grupo 2. B1: sin método ASQ, existe línea pleural fina y conservada, líneas B (menos de 3) y líneas A. B2 y B3: método ASQ, representación multiparamétrica y medición de la heterogenicidad pulmonar, respectivamente.</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:15 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0080" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Ecografía torácica" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:2 [ 0 => "I. Vollmer" 1 => "A. 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| Year/Month | Html | Total | |
|---|---|---|---|
| 2024 October | 51 | 20 | 71 |
| 2024 September | 70 | 12 | 82 |
| 2024 August | 98 | 33 | 131 |
| 2024 July | 67 | 21 | 88 |
| 2024 June | 86 | 22 | 108 |
| 2024 May | 83 | 25 | 108 |
| 2024 April | 53 | 29 | 82 |
| 2024 March | 50 | 20 | 70 |
| 2024 February | 50 | 28 | 78 |
| 2023 June | 0 | 1 | 1 |
| 2023 May | 1 | 0 | 1 |
| 2023 March | 15 | 6 | 21 |
| 2023 February | 80 | 18 | 98 |
| 2023 January | 65 | 21 | 86 |
| 2022 December | 94 | 33 | 127 |
| 2022 November | 92 | 33 | 125 |
| 2022 October | 93 | 31 | 124 |
| 2022 September | 63 | 32 | 95 |
| 2022 August | 52 | 49 | 101 |
| 2022 July | 52 | 47 | 99 |
| 2022 June | 48 | 37 | 85 |
| 2022 May | 67 | 38 | 105 |
| 2022 April | 58 | 42 | 100 |
| 2022 March | 62 | 49 | 111 |
| 2022 February | 48 | 37 | 85 |
| 2022 January | 60 | 44 | 104 |
| 2021 December | 34 | 28 | 62 |
| 2021 November | 45 | 37 | 82 |
| 2021 October | 76 | 58 | 134 |
| 2021 May | 3 | 0 | 3 |
| 2020 December | 1 | 1 | 2 |
| 2020 October | 0 | 2 | 2 |
| 2020 August | 1 | 0 | 1 |
| 2020 June | 2 | 2 | 4 |
| 2020 May | 2 | 2 | 4 |
| 2020 April | 0 | 2 | 2 |
| 2020 March | 2 | 0 | 2 |
| 2020 February | 4 | 3 | 7 |
| 2020 January | 4 | 6 | 10 |
| 2019 December | 1 | 0 | 1 |
| 2019 November | 10 | 4 | 14 |
| 2019 October | 106 | 51 | 157 |
| 2019 September | 7 | 4 | 11 |
| 2019 July | 2 | 1 | 3 |
| 2019 June | 2 | 0 | 2 |
| 2019 May | 7 | 6 | 13 |
| 2019 April | 9 | 4 | 13 |
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