Objetivo: Establecer la tasa de inadecuación de estancias en un servicio de neumología a lo largo de un año, así como conocer las causas que motivan dicha inadecuación y las variables predictoras de ésta. Pacientes y métodos: Se ha analizado una muestra representativa de las estancias hospitalarias generadas por los pacientes ingresados en el Servicio de Neumología del Hospital de Valme durante el año 2004, utilizando como instrumento de evaluación el Appropriateness Evaluation Protocol (AEP) de forma retrospectiva. Realizaron la evaluación 2 investigadores no neumólogos. Se efectuó una regresión lineal múltiple para determinar qué variables eran predictoras de inadecuación. Resultados: Se analizó un total de 1.166 estancias, en las que se obtuvo una tasa de adecuación del 89% (n = 1.038) y de inadecuación del 11% (n = 128). La causa principal de inadecuación fue la espera de pruebas diagnósticas o resultados (64%), mientras que los criterios que con mayor frecuencia justificaron la estancia fueron los tratamientos respiratorios (59,6%) y el tratamiento parenteral (46,1%). El modelo predictivo obtenido tras la regresión lineal múltiple incluyó las siguientes variables: estancia en una planta diferente de la de neumología, diagnóstico de ingreso y estación del año. Conclusiones: La tasa de inadecuación de estancias fue baja en comparación con otros estudios, y debida sobre todo a la espera de resultados o realización de pruebas diagnósticas. Las variables predictoras de inadecuación fueron el diagnóstico de ingreso, la estación del año y que el paciente estuviese ingresado en una planta diferente de la de neumología.

Objective: To analyze the number of inappropriate stays generated by patients admitted through a pulmonology department over a 1-year period and to identify the causes and predictors of those stays. Patients and methods: A representative sample of hospital stays corresponding to patients admitted by the pulmonology department at Hospital de Valme, Seville, Spain, in 2004 was analyzed retrospectively using the Appropriateness Evaluation Protocol. The review was conducted by 2 physicians who did not belong to the pulmonology department. Multiple linear regression analysis was performed to identify predictors of inappropriate stay. Results: Of the 1166 stays analyzed, 1038 (89%) were judged to be appropriate and 128 (11%) inappropriate. The most common reason for inappropriate stay was the delay in performing diagnostic tests and receiving results (64%). The main justification for appropriate stay was the need for respiratory treatment (59.6%) and parenteral treatment (46.1%). The predictive model generated by multiple linear regression analysis identified the following predictors of inappropriate stay: stay on a ward other than the pulmonology ward, diagnosis on admission, and season of the year. Conclusions: The rate of inappropriate stay was low in comparison with other studies. The majority of inappropriate stays were attributed to delays in performing diagnostic tests and receiving results. Diagnosis on admission, season of the year, and stay on a ward other than the pulmonology ward were the strongest predictors of inappropriate stay.