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Vol. 44. Issue 6.
Pages 295-302 (June 2008)
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Vol. 44. Issue 6.
Pages 295-302 (June 2008)
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Valores de referencia de función respiratoria en niños y adolescentes (6-18 años) de Galicia
Lung Function Reference Values in Children and Adolescents Aged 6 to 18 Years in Galicia
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Francisco Javier González Barcalaa,
Corresponding author
fjgbarcala@telefonica.net

Dr. F.J. González Barcala. Servicio de Neumoloxía. Complexo Hospitalario Clínico Universitario. Choupana, s/n. 15706 Teo. A Coruña. España.
, Carmen Cadarso Suárezb, Luis Valdés Cuadradoa, Rosaura Leisc, Rodrigo Cabanasc, Rafael Tojoc
a Servicio de Neumoloxía. Complexo Hospitalario Clínico Universitario. Santiago de Compostela. A Coruña. España
b Departamento de Bioestadística e Investigación Operativa. Universidad de Santiago de Compostela. Santiago de Compostela. A Coruña. España
c Departamento de Pediatría. Universidad de Santiago de Compostela. Santiago de Compostela. A Coruña. España
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Tabla I. Población incluida, por sexo y edad
Tabla II. Datos descriptivos
Tabla III. Ecuaciones de predicción de función respiratoria para niños y adolescentes de Galicia
Tabla IV. Comparación de los valores espirométricos predichos para nuestra población con los referidos por otros autores, y porcentajes de diferencia (D)
Tabla V. Principales características metodológicas de los estudios analizados
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Objetivo

Son conocidas las diferencias entre distintas poblaciones en cuanto a los valores de referencia de la función respiratoria, por lo cual parece importante establecerlos. El objetivo del estudio ha sido establecer las ecuaciones de predicción de parámetros espirométricos en niños y adolescentes sanos de Galicia.

Población y métodos

Hemos estudiado a niños y adolescentes sanos de 6 a 18 años de edad, de colegios seleccionados aleatoriamente en 14 municipios de Galicia. Las maniobras espirométricas se realizaron de acuerdo con los protocolos de la American Thoracic Society de 1987, con evaluación continua de los espirogramas. Se obtuvieron las ecuaciones de predicción mediante regresión lineal multivariante.

Resultados

Con este estudio se obtuvieron las ecuaciones de predicción de los principales parámetros espirométricos en este grupo de edad, en función de la edad, el sexo, la talla y el peso. Los valores medios de los parámetros espirométricos, en función de la estatura, son superiores en la población masculina comparada con la femenina, excepto en el rango entre 140 y 160 cm de altura, donde las mujeres superan a los varones. Para un varón medio de nuestra población, los parámetros de función pulmonar obtenidos con las ecuaciones de predicción referidas por otros autores en poblaciones similares difieren de los nuestros, desde una infraestimación de un 16% para el flujo mesoespiratorio forzado hasta una sobreestimación de un 15% para el pico de flujo espiratorio; para una mujer, las discrepancias van desde la infraestimación del flujo mesoespiratorio forzado del 17% hasta la sobreestimación del pico de flujo espiratorio de un 19%.

Conclusiones

Estos resultados refuerzan la importancia de utilizar ecuaciones de predicción específicas para cada población.

Palabras clave:
Espirometría forzada
Niños sanos
Valores de referencia
Objective

It is well known that lung function reference values differ between populations, hence the apparent importance of establishing such values. The aim of this study was to develop prediction equations for spirometry for healthy children and adolescents in Galicia, Spain.

Population and methods

We studied children and adolescents aged 6 to 18 years from randomly selected schools in 14 municipalities in Galicia. Spirometric values were measured following the protocols established by the American Thoracic Society in 1987, with real-time monitoring of flow-volume curves. The prediction equations were derived using multivariate linear regression.

Results

We developed equations to predict the main spirometry parameters for this age group according to sex, height, and weight. Mean spirometry values in relation to height were higher for boys than for girls, except in the 140-160 cm range, where they were higher for girls. Equations published in other studies in similar populations gave different predictions, ranging from an underestimation of forced midexpiratory flow rate (FEF25%-75%) by 16% in comparison to ours to an overestimation of peak expiratory flow (PEF) rate by 15% for an average boy. For a girl, the corresponding differences ranged from an underestimation of FEF25%-75% by 17% to an overestimation of PEF by 19%.

Conclusions

These results support the importance of using population-specific prediction equations to establish lung function reference values.

Key words:
Spirometry
Healthy children
Reference values
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Introducción

Son bien conocidas las diferencias de la función pulmonar (FP) entre diversas poblaciones. En estas diferencias pueden influir varios aspectos (climáticos, de contaminación ambiental, socioeconómicos o raciales) que pueden afectar a la FP directa o indirectamente, por medio de su influencia en parámetros antropométricos, estado nutricional, fuerza muscular, etc. Por este motivo es importante establecer los valores espirométricos de referencia de cada comunidad1-7.

Además, dado que los rangos de normalidad de niños y adolescentes suelen obtenerse en función de la talla (habitualmente se incluyen también otras variables como la edad y el peso), los valores deben revisarse al menos una vez para cada generación, ya que estos parámetros antropométricos cambian en las generaciones sucesivas8. Si el incremento de la estatura se debiera al aumento de la longitud de los miembros inferiores más que al del tórax, la FP tendería a descender para una misma estatura1. Por esto los valores de referencia obtenidos a partir de la estatura en sedestación serían más precisos, pero se utilizan con menor frecuencia9,10.

El objetivo de nuestro estudio ha sido establecer las ecuaciones de predicción de la función respiratoria en niños y adolescentes de Galicia. En este trabajo presentamos también los valores medios y los percentiles de los parámetros espirométricos de utilización más frecuente, obtenidos en este grupo de población. Este trabajo forma parte del Estudio Galinut, donde se evaluaron la dieta, el estilo de vida, la salud respiratoria y cardiovascular11.

Población y métodosPoblación

Se ha realizado un estudio transversal en niños y adolescentes de 6 a 18 años de Galicia. Se seleccionaron aleatoriamente 14 de los 315 municipios de Galicia y de cada uno se seleccionó al azar un colegio con escolares de este segmento de edad. Inicialmente se incluyó a todos los niños de los colegios participantes cuyos padres o tutores firmaran el consentimiento informado y que respondieran al cuestionario administrado (véase "Recogida de datos"). Se excluyó a los alumnos que no realizaran de forma correcta la maniobra espirométrica, refirieran tabaquismo activo (más allá de algún episodio aislado), presentaran enfermedades alérgicas, hubieran sido hospitalizados por enfermedad respiratoria o cardiovascular, o no cumplieran los criterios del comité GAP de niño sano12.

La muestra final incluía a 2.404 niños y adolescentes (1.268 varones y 1.136 mujeres), aproximadamente el 0,8% del total de la población de Galicia de este grupo etario, cuya distribución por edad y sexo reproduce con aceptable precisión.

Se solicitó el consentimiento informado por escrito a los padres o tutores de los niños antes de realizar los cuestionarios y exploraciones. El estudio fue aprobado por el Comité Ético de Galicia.

Recogida de datos

Una semana antes de realizar las exploraciones, el equipo investigador informó de las características del estudio, tanto verbalmente en el colegio como mediante una carta, a los niños y a sus padres. Asimismo, se remitió a los padres y tutores un cuestionario sobre enfermedades actuales y pasadas, estilo de vida, tabaquismo del niño y de los padres (a los escolares mayores de 10 años, además, se les preguntó en privado sobre su consumo de tabaco). El equipo investigador resolvió cualquier duda sobre el cuestionario en el momento de su devolución.

Se determinó el peso con los individuos vestidos con ropa interior y en calcetines, con una precisión de 0,5kg. La estatura se midió con una precisión de 0,5cm, en un estadiómetro, con el sujeto de espaldas a la barra vertical, ambos pies formando un ángulo de 60°, los talones juntos tocando la base de dicha barra vertical, al igual que las escápulas y la cabeza, que se situaba con la mirada al frente, en el plano de Frankfurt.

Dos médicos entrenados previamente en la consulta de Neumología Infantil efectuaron las espirometrías en horario escolar, siempre entre las 09.00 y 13.00h. Se utilizó un espirómetro portátil Datospir 92 (Sibel SA, Barcelona, España), con un neumotacómetro tipo Fleisch y calibración de volumen semiautomática, así como procesamiento y validación computarizados de los espirogramas en tiempo real.

Cada mañana, antes de las exploraciones, el espirómetro se calibraba con una jeringa de 3l, realizando 3 insuflaciones a diferentes velocidades. Dos miembros del equipo investigador actuaron como control biológico. El programa de calibración semiautomático asegura un error menor del 1% en la calibración de volumen de 3l. Antes de la calibración se midieron la temperatura ambiental, la presión barométrica y la humedad relativa.

Las espirometrías se llevaron a cabo de acuerdo con los protocolos de la American Thoracic Society13. Con el sujeto en sedestación, con pinza nasal, se realizaron un mínimo de 3 espirometrías y un máximo de 8. El inicio de la espirometría se estimó mediante extrapolación retrógrada, con un volumen inferior a 0,15l o al 5% de la capacidad vital forzada (FVC). Otros criterios de aceptabilidad de la espirometría fueron: tener un inicio brusco, con una deflexión neta y una curva suave, sin rectificaciones; al menos 6s de espiración, y una meseta en la curva volumen/tiempo (cambio de volumen menor de 40ml durante al menos 2s). La FVC y el volumen espiratorio forzado en el primer segundo (FEV1) se juzgaron aceptables cuando la diferencia entre las 2 mejores maniobras consideradas válidas era menor de 200ml. Finalmente se seleccionaron los mejores valores de FVC y FEV1 de las curvas consideradas válidas; los demás parámetros se obtuvieron de la maniobra con mejor suma FVC + FEV1.

Análisis estadístico

La comparación de medias se realizó con las pruebas de la t de Student o de la χ2. La normalidad de las distribuciones se analizó con la prueba de Kolmogorov-Smirnov. Mediante regresión logística múltiple escalonada (stepwise) se calcularon las ecuaciones de predicción de forma separada para cada sexo. Se realizó transformación logarítmica de los parámetros espirométricos: FVC, FEV1, FEV1/FVC, pico de flujo espiratorio (PEF) y flujo mesoespiratorio forzado (FEF25-75%). Como variables predictoras se incluyeron la edad, el peso, la talla y los cuadrados de éstas. También se analizaron otras funciones de estas variables utilizando los criterios estadísticos habituales de los análisis mediante regresión escalonada —coeficiente de determinación (R2), desviación estándar de los residuos, distribución de los residuos y homogeneidad de las variancias— para decidir el modelo final.

Puesto que la talla fue la variable independiente con mayor poder predictor en todos los análisis de regresión múltiple, los parámetros de la espirometría se relacionaron únicamente con dicha variable utilizando la técnica de suavización Lowess14. Las curvas suavizadas de los percentiles de los parámetros espirométricos en función de la talla se ajustaron mediante el método LMS de Cole et al15, que normaliza la distribución de los datos en cada una de las edades, utilizando la transformación Box-Cox suavizada.

Resultados

Se incluyó en el análisis una población total de 2.404 niños y adolescentes (un 53% varones). En la tabla I se muestra la distribución de la población estudiada para cada edad y sexo. La edad media fue de 12,9 años en varones y de 12,7 años en mujeres, y la estatura media de 156,1cm en los primeros y de 150,3cm en las segundas. En la tabla II se presentan los datos descriptivos de los parámetros citados, así como del peso corporal y de la FP de la población estudiada.

Tabla I.

Población incluida, por sexo y edad

Edad (años)  Varones  Mujeres  Total 
30  37  67 
50  45  95 
60  60  120 
93  88  181 
10  98  86  184 
11  93  81  174 
12  122  101  223 
13  89  85  174 
14  151  130  281 
15  181  158  339 
16  160  139  299 
17  88  81  169 
18  53  45  98 
Total  1.268  1.136  2.404 
Tabla II.

Datos descriptivos

  Media  Mediana  p25-p75  Mín.-Máx. 
Varones (n = 1.268)
 Edad (años)  12,9  13  10-15  6-18 
 Peso (kg)  49,1  50  35-63  16,5-93 
 Talla (cm)  156,1  159  142,2-171,0  110,7-188,8 
 IMC (kg/m219,4  19,3  16,9-21,6  11,6-30,0 
 FVC (l)  3,42  3,32  2,34-4,45  0,99-7,92 
 FEV1 (l)  3,08  2,99  2,13-4,01  0,93-6,87 
 FEV1/FVC (%)  90,9  91,5  87,3-95,5  70,6-99,8 
 PEF (l/min)  371,7  353,4  255,0-471,0  62,4-899,4 
FEF25–75% (l/s)  3,75  3,58  2,62-4,800  0,62-8,28 
Mujeres (n = 1.136)
 Edad (años)  12,7  13  10-15  6-18 
 Peso (kg)  45,3  48  35-55  17,0-82,0 
 Talla (cm)  150,3  154,5  140,5-160,7  110,0-179,5 
 IMC (kg/m219,6  19,6  17,3-21,7  11,2-30,0 
 FVC (l)  2,82  2,92  2,19-3,45  0,910-5,880 
 FEV1 (l)  2,61  2,75  1,97-3,19  0,760-4,570 
 FEV1/FVC (%)  92,6  93,7  89,1-97,1  70,6-99,7 
 PEF (l/min)  297,45  298,20  224,4-361,8  84,0-576,0 
 FEF25-75% (l/s)  3,40  3,41  2,53-4,22  0,690-6,540 

FEF25-75%: flujo mesoespiratorio forzado; FEV1: volumen espiratorio forzado en el primer segundo; FVC: capacidad vital forzada; IMC: índice de masa corporal; Mín.Máx.: rango de mínimo a máximo; p25-p75: rango del percentil 25 al percentil 75; PEF: pico de flujo espiratorio.

Dado que los parámetros espirométricos no presentaban una distribución gaussiana, se procedió a su transformación logarítmica.

En la tabla III se exponen los resultados de los análisis de regresión múltiple para varones y mujeres, con las ecuaciones de predicción de los diferentes parámetros de la FP. Los parámetros espirométricos se presentan como variables dependientes, en función de la talla, el peso y la edad, así como de los cuadrados de estos valores. El mejor ajuste para la FVC y el FEV1 presentó coeficientes de determinación en el rango de 0,80-0,90; para el PEF y el FEF25-75% se obtuvieron unos valores de R2 de 0,61-0,71. Como cabía esperar, dada la natural correlación entre el FEV1 y la FVC, el logaritmo natural (FEV1/FVC) prácticamente no se correlacionó con ninguna de las variables independientes.

Tabla III.

Ecuaciones de predicción de función respiratoria para niños y adolescentes de Galicia

Ecuación  R2  DER 
Varones
 Ln(FVC) = −1,230 + 0,01106T + 0,03278E + 0,004881P  0,89  0,13153 
 Ln(FEV1) = −1,217 + 0,01073T + 0,001252E2 + 0,01084P 0,0000572P2  0,90  0,11820 
 Ln(PEF) = 3,730 + 0,007T + 0,040E + 0,014P 0,000085P2  0,71  0,21890 
 Ln(FEF25 75%) = −0,528 + 0,006839T + 0,001609E2 + 0,01230P 0,0000672P2  0,67  0,22823 
 Ln(FEV1/FVC) = 4,522 0,00000519P2  0,02  0,06673 
Mujeres
 Ln(FVC) = −1,511 + 0,009143T + 0,09124E + 0,01174P 0,00244E2 0,0000664P2  0,81  0,14316 
 Ln(FEV1) = −1,664 + 0,009283T + 0,09805E + 0,01273P 0,00275E2 0,0000771P2  0,85  0,12490 
 Ln(PEF) = 3,128 + 0,008T + 0,159E 0,005E2 + 0,005P  0,61  0,21779 
 Ln(FEF25 75%) = −1,147 + 0,007087T + 0,136E 0,00402E2 + 0,004496P  0,61  0,22108 
 Ln(FEV1/FVC) = 4,539 0,0000699E2  0,01  0,06161 

DER: desviación estándar de los residuos; E: edad (años); FEF25-75%: flujo mesoespiratorio forzado (l/s); FEV1 volumen espiratorio forzado en el primer segundo (l); FVC: capacidad vital forzada (l); Ln: logaritmo natural; P: peso (kg); PEF: pico de flujo espiratorio (l/min); R2: coeficiente de determinación; T: talla (cm).

Los valores medios de los parámetros espirométricos en función de la talla son superiores en la población masculina comparada con la femenina, excepto en el rango entre 140 y 160cm de altura, donde las mujeres superan a los varones (fig. 1). En la figura 2 se muestran las curvas de los parámetros de FP con los percentiles correspondientes.

Fig. 1.

Valores medios de los parámetros espirométricos, en función de la talla, por sexos. FEF25-75%: flujo mesoespiratorio forzado; FEV1: volumen espiratorio forzado en el primer segundo; FVC: capacidad vital forzada; PEF: pico de flujo espiratorio.

(0.11MB).
Fig. 2.

Percentiles suavizados de función pulmonar, en función de la talla, para varones (A) y mujeres (B). FEF25-75%: flujo mesoespiratorio forzado; FEV1: volumen espiratorio forzado en el primer segundo; FVC: capacidad vital forzada; PEF: pico de flujo espiratorio.

(0.38MB).

En la tabla IV se muestra la comparación de los resultados de la aplicación de nuestra ecuación con los obtenidos con otras disponibles en la literatura médica3,16-25, partiendo de las características medias de un niño de nuestra población (tabla II), así como los coeficientes de determinación correspondientes. Añadimos el porcentaje de diferencia con nuestra predicción. Asimismo se han analizado las características más relevantes de la metodología empleada y de las poblaciones incluidas en los estudios con los que se establecieron comparaciones de nuestros resultados (tabla V).

Tabla IV.

Comparación de los valores espirométricos predichos para nuestra población con los referidos por otros autores, y porcentajes de diferencia (D)

AutoresFVCFEV1PEF*FEF25-75%
ml R2  Δ  ml R2  Δ  l/s R2  Δ  l/s R2  Δ 
Varones
 Nuestro estudio  3.1920,89    2.8930,90    5.8840,71    3.4980,67   
Pérez-Padilla et al16  3.5150,89  + 10%  3.0720,89  +6%  6.7650,79  +15%  3.6370,65  +4% 
 Manzke et al17  3.2440,92  +2%  2.8720,93  1%0,86  6.0550,86  +3%  3.1270,74  11% 
 Hankinson et al3 (americanos caucásicos)  3.3370,87  +4%  2.9080,85  6.0920,78  +3%  3.2430,56  7% 
 Hankinson et al3 (americanos mexicanos)  3.4610,86  +8%0,85  3.0270,85  +5%  6.3080,75  +7%  3.5320,55  +1% 
 Wang et al7 (población blanca)  3.081  4%  2.644  9%      2.923  16% 
 Rosenthal et al18  3.0730,98  4%  2.5630,99  11%  5.4080,98  8%     
 Chinn y Rona19  3.1020,69  3%  2.6860,65  7%      2.9690,25  15% 
 Casan20  3.5980,90  +13%  3.0080,89  +4%  6.1950,82  +5%  3.4180,69  2% 
 Coultas et al21  3.2390,91  +1%  2.8250,91  2%-  6.0200,81  +2%  3.2340,72  8% 
 Sanz Ortega et al22,23  3.1460,83  1%  2.7590,82  5%      3.6020,43  +3% 
 Morato Rodríguez et al24  3.1710,89  1%  2.6610,87  8%         
 Trabelsi et al25  3.0870,90  3%  2.6890,89  7%  5.7030,87  3%  3.0400,74  13% 
Mujeres
 Nuestro estudio  2.7960,81    2.5990,85    4.9660,61    3.3430,61   
 Perez-Padilla et al16  2.9280,83  +5%  2.6210,83  +1%  5.9110,70  +19%  3.4380,57  +3% 
 Manzke et al17  2.9140,91  +4%  2.6570,93  +2%  5.5920,84  +13%  3.0230,75  10% 
 Hankinson et al3 (americanos caucásicos)  2.8940,73  +3%  2.5650,75  1%  5.6090,56  +13%  3.2790,50  2% 
 Hankinson et al3 (americanos mexicanos)  2.9300,71  +5%  2.6140,73  +1%  5.6850,47  +14%  3.4000,43  +2% 
 Wang et al7 (población blanca)  2.674  4%  2.398  8%      2.990  11% 
 Rosenthal et al18  2.5660,98  8%  2.2400,99  14%  5.0600,97  +2%     
 Chinn y Rona19  2.6630,67  5%  2.3740,64  9%      2.9300,30  12% 
 Casan20  2.9940,88  +7%  2.5810,88  1%  5.1220,77  +3%  3.2630,62  2% 
 Coultas et al21  2.6700,86  5%  2.3470,84  10%  4.8680,65  2%  2.7840,52  17% 
 Sanz Ortega et al22 23  2.6910,83  4%  2.3270,83  11%      3.7180,54  +11% 
 Morato Rodríguez et al24  2.6560,89  5%  2.4510,87  6%         
 Trabelsi et al25  2.6660,89  5%  2.3610,88  9%  4.8570,78  2%  2.9210,75  13% 

FEF25-75%: flujo mesoespiratorio forzado; FEV1: volumen espiratorio forzado en el primer segundo; FVC: capacidad vital forzada; PEF: pico de flujo espiratorio.

*

Se expresa en l/s en lugar de l/min para facilitar la comparación con los datos de otros autores.

Tabla V.

Principales características metodológicas de los estudios analizados

Autores  Tamaño muestral  Rango de edad (años)  Método de muestreo 
Nuestro estudio  1.270V. 1.1386-18  Aleatorizado bietápico (municipios, colegios) 
Pérez-Padilla et al16  2.066V. 1.9438-20  Todos los niños de 8-12 años seleccionados aleatoriamente en colegios de Ciudad de México, además niños de mayor edad de un colegio seleccionado 
Manzke et al17  213V. 1876-16  Pacientes de raza caucásica ingresados en un centro de rehabilitación de Alemania por problemas psicosociales o enfermedades dermatológicas 
Hankinson et al3 (americanos caucásicos)  422V. 4568-20  Muestreo estratificado de toda la población de EE.UU. 
Hankinson et al3 (americanos mexicanos)  610V. 6518-20  Muestreo estratificado de toda la población de EE.UU. 
Wang et al7 (población blanca)  11.630  6-18  Muestreo aleatorio de colegios en 6 ciudades de EE.UU. 
Rosenthal et al18  455V. 3174,6-18,8  Niños de raza blanca en 12 colegios de Londres 
Chinn y Rona19  910V. 7226,5-12,0  Muestra representativa de escolares de raza blanca de Inglaterra 
Casan20  257V. 2756-20  Voluntarios sanos del área metropolitana de Barcelona (España) 
Coultas et al21  151V.1776-18  Todos los habitantes de un muestreo aleatorio de hogares con al menos un habitante autoidentificado como hispano, en una ciudad semirrural de Nuevo México (EE.UU.) 
Sanz Ortega et al22,23  1.156  7-14  Muestreo aleatorio de colegios de Valencia (España) 
Morato Rodríguez et al24  415V. 3506-14  Muestreo aleatorio de colegios de Bilbao (España) 
Trabelsi et al25  581V. 5336-16  Niños seleccionados de 10 colegios de la región central de Túnez 

M: mujeres; V: varones.

Discusión

Este estudio aporta el cálculo de los valores de referencia para los parámetros espirométricos FVC, FEV1, FEF25-75% y PEF, en función de la edad, la estatura y el peso, para niños y adolescentes (entre 6 y 18 años) sanos de Galicia, junto con los valores medios en función de la talla, así como los percentiles 5; 10; 25; 50; 75; 90, y 95 de la distribución. Los resultados proceden de una muestra de población relativamente amplia, con criterios de exclusión de enfermedad aceptablemente estrictos, siguiendo las indicaciones metodológicas de la American Thoracic Society13, con verificación computarizada de la validez de los espirogramas en tiempo real.

El mejor ajuste mediante regresión múltiple escalonada se consiguió con la transformación logarítmica de los parámetros espirométricos y utilizando como variables predictoras la talla, el peso y la edad, junto con los cuadrados de estas mismas variables independientes (tabla III). Dado que las 3 variables utilizadas como independientes son de manejo habitual en la práctica diaria, además de ser fáciles de obtener, hemos incluido las 3 en las ecuaciones finales, aunque en algún caso la mejoría en el ajuste de los resultados obtenidos no tenga un valor clínico significativo. Es conocido que en las edades aquí analizadas la predicción de la FP basándose únicamente en la estatura puede sobrestimar o infraestimar los valores espirométricos, sobre todo en varones y en los extremos de los grupos de edad26.

Como otros autores, hemos encontrado que en todos los casos la variable independiente con mayor poder predictor fue la talla. De todas formas, la inclusión de la edad y el peso en las ecuaciones incrementa la precisión de las estimaciones. Esta contribución significativa de la edad y el peso no se ha observado en otros estudios con población de 7-19 años de China27 o de 6-18 años de Singapur28. En el trabajo de Hankinson et al3, con población de 8 a 20 años de 3 grupos étnicos de EE.UU., la inclusión de la talla y la edad, pero no la del peso, mejora el ajuste de la ecuación presentada (el peso resulta tan buen predictor como la estatura, pero contribuye poco cuando esta última ya está incluida en la ecuación).

En estudios realizados con población de Londres de 6-11 años19, y en ecuaciones para población femenina (además del PEF en población masculina) de 6-16 años de Alemania17, la estatura y la edad fueron de nuevo las únicas variables independientes incluidas. Al igual que para nuestra población, en un estudio realizado con población mexicana de 8-20 años es necesaria la inclusión de la estatura, el peso y la edad para conseguir un ajuste más preciso de la ecuación de predicción16.

La inclusión de la edad como factor predictor adicional en nuestro grupo de población parece razonable si se tiene en cuenta que la maduración somática y la pulmonar no se producen al mismo tiempo29,30, y que la fuerza muscular continúa desarrollándose tras el cese del crecimiento de la estatura, lo que puede influir en los valores obtenidos en la espirometría, especialmente en parámetros que dependen del esfuerzo31,32. El hecho de que la edad influya en los resultados de las ecuaciones de forma distinta en varones y mujeres parece lógico, dadas las diferencias en los patrones de crecimiento entre ambos sexos17,29,31. La contribución del peso al poder predictor de las ecuaciones puede deberse, al menos en parte, a que refleja parcialmente la composición corporal, y éste es un factor con influencia conocida sobre la FP33,34. Además, los picos de crecimiento de peso y estatura se producen a diferentes edades, con una correspondencia temporal distinta respecto a la función respiratoria31. Un peso mayor puede asociarse con mayor grasa corporal, que a su vez se asocia con peor FP, pero puede también reflejar mayor fuerza muscular, lo que supone una mejoría en ciertos parámetros espirométricos35,36. La interrelación entre estos factores parece claramente demostrada en trabajos donde la FP mejora con el índice de masa corporal hasta un valor a partir del cual cualquier incremento de la masa corporal supone una reducción de la función respiratoria37. La mejora en la precisión de las estimaciones de la FP con la inclusión como predictoras de las 3 variables independientes analizadas podría relacionarse asimismo con el grado de desarrollo puberal, dado que en este grupo de edad hay individuos pre, peri y pospuberales, y es conocida la variabilidad en el inicio y la duración de la pubertad entre ambos sexos, así como entre personas del mismo sexo38.

El ajuste obtenido con las ecuaciones desarrolladas en nuestra población para la FVC, el FEV1 y el FEF25-75% se encuentra entre los mejores observados en las ecuaciones disponibles, aunque para el PEF sucede lo contrario (tabla IV). Como en otros estudios3,17,19,20, las predicciones para la FVC y el FEV1 son más precisas que para el PEF y el FEF25-75%, especialmente en el sexo femenino (tabla IV). Esto probablemente refleje la mayor variabilidad de estos últimos parámetros1,39.

Las diferencias entre los resultados obtenidos para la FVC con nuestra ecuación y con las otras analizadas (tabla IV) van desde un −4 a un +13% para varones (con 6 de ellas la diferencia es positiva y con otras 6, negativa, con una diferencia media del +1,8%) y desde un −8 hasta un +7% para el sexo femenino (positiva en 5 casos y negativa en 7, con una diferencia media del −1%). En el caso del FEV1 las diferencias oscilan entre el −11 y el +6% en el sexo masculino (media: -2,9%), y entre el −14 y el +2% en el sexo femenino (media: -5,4%). Para el PEF las diferencias son mayores: entre un −8 y un +15% para varones, y entre un −2 y un +19% para mujeres (6 diferencias positivas y 2 negativas en cada sexo; diferencia media del +3% para varones y del +7,5% para mujeres). En el FEF25-75% las diferencias van desde un −16 hasta un +4% en varones (media: -6,4%) y desde un −17 a un +11% en mujeres (media: -5,1%). Globalmente, la FP de nuestra población estaría mayoritariamente infraestimada si se calculara a partir de predicciones procedentes de otras poblaciones. El PEF es una excepción, ya que los cálculos predichos para nuestra población sólo superan a los establecidos en población masculina por Rosenthal et al18, en población femenina por Coultas et al21 y en ambos sexos por Trabelsi et al25. En cuanto a volúmenes, se ha observado la mayor concordancia con los estudios de Manzke et al17 y Coultas et al21 en varones, y con el de Hankinson et al3 en mujeres. En los flujos se refleja mayor acuerdo con lo referido por Casan20 en ambos sexos y por Hankinson3 en población masculina.

Estas diferencias con otros estudios pueden estar relacionadas, al menos parcialmente, con diferencias en la población incluida. Algunos estudios incluyen a población de hasta 12 años19, otros hasta 14 años22-24 y otros hasta 16 años17,25. Esto probablemente implique que un porcentaje amplio de los niños y adolescentes incluidos se encuentran en un estadio de madurez puberal menor que los de nuestro estudio (tabla V). Es bien conocido que las ecuaciones de referencia obtenidas para valores espirométricos en estas edades no deben extrapolarse a otros intervalos de edad distintos de aquél para el que se han calculado40, así como el efecto que el desarrollo puberal ejerce sobre la función respiratoria1,31. Otro aspecto relevante es la diferencia en el tamaño muestral —desde los 328 individuos de Coultas et al21 hasta los 11.630 de Wang et al7—, dada su influencia en la precisión de las estimaciones41. El número de niños y adolescentes analizados en nuestro trabajo (2.408) parece conferirle una relativa fortaleza en este aspecto, dado que supone un tamaño muestral superior al de la mayoría de estudios publicados con poblaciones cercanas a la nuestra (tabla V). Sólo 2 estudios de los 12 analizados tienen una muestra superior a la nuestra. El 25% de los trabajos evalúa a población menor de 14 años19,22,24 y otros 2 incluyen a personas de hasta 16 años17,25.

El parámetro donde se observa mayor diferencia media entre nuestra ecuación y las revisadas en la tabla IV es el PEF en el sexo femenino, un 8,8% inferior en nuestra población. Esto podría deberse, entre otras razones, a que nuestras niñas y adolescentes tengan menor fuerza muscular o un inicio de la pubertad más tardío, aspectos que no se han evaluado en nuestro estudio42.

Como se refiere en la sección "Resultados", los varones por debajo de 140cm o por encima de 160cm de altura presentan valores de FVC, FEV1, PEF y FEF25-75% superiores a las mujeres. Esta diferencia es especialmente significativa por encima de los 160cm de estatura, lo que es muy probable que guarde relación con el cese más temprano del crecimiento de la FP en el sexo femenino. El hecho de que entre los 140 y 160cm las mujeres superen a los varones en algunos parámetros espirométricos de altura probablemente se deba al más precoz "estirón puberal" en el sexo femenino1,29,31,43-45.

En conclusión, en este trabajo presentamos las ecuaciones de predicción para obtener los valores de referencia de diversos parámetros de función respiratoria (FVC, FEV1, FEV1/FVC, PEF, FEF25-75%) en niños y adolescentes de Galicia. Las diferencias entre estas ecuaciones y las referidas por otros estudios parecen reforzar la necesidad de disponer de valores de referencia específicos de cada población, a fin de reducir los riesgos de errores en la interpretación de los resultados de las exploraciones.

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Estudio parcialmente financiado con el apoyo de la Xunta de Galicia (60904.44055). El estudio de la Dra. C. Cadarso se realizó con el apoyo del Ministerio de Educación y Ciencia, en colaboración con el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (MTM2005-00818).

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