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Vol. 34. Issue 1.
Pages 4-8 (January 1998)
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Vol. 34. Issue 1.
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Nódulo pulmonar solitario: aplicación del teorema de Bayes en la predicción de malignidad
Solitary pulmonary nodule: application of Bayes’ theorem to predict malignancy
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4725
A. Ramos Martínez*, T. Martín Jiménez, J.L. Portero Navio
Servicios de Medicina Interna III, Clínica Puerta de Hierro. Universidad Autónoma de Madrid
J. Jaurena Churia, A. Varela Ugarteb, C. González Hernandoc
a Servicios de Medicina Interna III, Neumología, Clínica Puerta de Hierro. Universidad Autónoma de Madrid
b Servicios de Medicina Interna III, Cirugía Torácica, Clínica Puerta de Hierro. Universidad Autónoma de Madrid
c Servicios de Medicina Interna III, Radiología. Clínica Puerta de Hierro. Universidad Autónoma de Madrid
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La escasa especificidad en la predicción de malignidad de la mayoría de los signos radiológicos que presentan los pacientes con nódulo pulmonar solitario (NPS) dificulta el tratamiento clínico de este tipo de pacientes. Sólo determinados patrones de calcificación del NPS o la ausencia de crecimiento durante 2 años aseguran la benignidad del proceso.

Se compararon las características clínicas y radiológicas de 31 pacientes con NPS. De éstos 22 presentaron carcinoma broncopulmonar (CBP) y nueve tuberculoma pulmonar. También se evaluó la precisión en la predicción de malignidad del teorema de Bayes, basado en las razones de verosimilitud de distintas características radiológicas y clínicas. La edad media de los pacientes con carcinoma (65±9 años) fue significativamente superior a la de los enfermos con tuberculoma (38±19 años, p<0,05). La frecuencia de fumadores fue significativamente superior en los pacientes con carcinoma (91%) en relación con los enfermos con tuberculoma (44%, p<0,05). El 50% de los NPS debidos a CBP (11 pacientes) se situaron en el lóbulo superior derecho y el 55% de los tuberculomas (5 casos) en el lóbulo superior izquierdo. No hubo diferencias significativas en las características de la imagen en la TAC, entre ambos grupos de pacientes. La probabilidad de malignidad media calculada en los pacientes con CPB, empleando el teorema de Bayes, fue del 83,7%, valor significativamente superior al de los pacientes con tuberculoma (46%, p<0,05). La precisión global en la predicción de malignidad fue del 77,4%. La aplicación del teorema de Bayes, basado en las razones de verosimilitud de un conjunto de características clínicas y radiológicas, puede orientar al clínico sobre la probabilidad de que un NPS sea maligno y, por tanto, sobre la conveniencia de realizar técnicas diagnósticas invasivas para conocer su etiología.

Palabras clave:
Nódulo pulmonar solitario
Predicción de malignidad
Tuberculoma.

Most radiological signs are of low specificity for predicting malignancy in patients with a solitary pulmonary nodule (SPN), making clinical management difficult. Only certain calcification patterns in SPN or the absence of growth over a period two years assures that the nodule is benign.

The clinical and radiological characteristics of 31 patients with SPN were studied. Twenty-two were cases bronchopulmonary carcinoma and 9 were pulmonary tuberculoma. Accuracy in the prediction of malignancy was assessed using Bayes’ theorem, which is based on degress of likelihood of various radiological and clinical characteristics.

Patients with carcinoma (mean age 65±9 years) were sig- nificantly older than those with tuberculoma (38± 19 years) (p<0.05). The proportion of smokers was significantly higher among patients with carcinoma (91%) than those with tuberculoma (44%) (p<0.05). In 50% of the patients with SPN due to bronchopulmonary carcinoma (11 patients), the nodule was in the upper right lobe; in 55% of those with tuberculomas (5 patients) the nodule was found in the upper left lobe. There were no significant differences in the characteristics of the computerized tomography images for the two groups. Mean likelihood of malignancy for patients with carcinoma, by Bayes’ theorem, was 83.7%, a rate that was significantly higher than that of tuberculoma patients (46%) (p<0.05).

The application of Bayes’ probability theorem for a set of clinical and radiological characteristics can orient the physician as to whether an SPN is likely to be malignant or not, thereby providing guidance on the advisability of performing invasive diagnostic procedures to determine etiology.

Key words:
Solitary pulmonary nodule
Prediction of malignancy
Tuberculoma.
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